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生产问题排查

生产问题排查 

综合应用,技术总结2017-06-06 10:07:51浏览: 273评论: 0

查看日志 tail: 显示指定文件末尾内容 #动态读取文件内容(基本实时刷新) tail -f catalina.out # 读取文件最后100行 tail -n 100 catalina.out #动态读取包含指定内容的行 tail -f catalina.out |grep "actionKey" grep:文本搜索命令 #搜索指定文件catalina.out中的异常信息 grep "Exception" catalina.out #搜索异常信息,并上下5行显示 grep -C 5

java多线程Executor

java多线程Executor 

java语言,java基础,多线程2017-05-21 16:48:43浏览: 126评论: 0

在处理大批量数据的时候,我习惯性使用Executor,将一批数据按拆分到多个线程上,每个线程保证数据隔离,每个单元都是相互独立的,使用场景:工单处理、用户额度计算。 下面,我以求一批数据最大值为例写一个多线程处理. package com.yxkong.demo.executor; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.Call

java多线程Fork/Join

java多线程Fork/Join 

java语言,java基础,多线程2017-05-21 16:11:51浏览: 206评论: 0

    Java在JDK7之后加入了并行计算的框架Fork/Join,可以解决我们系统中大数据计算的性能问题。Fork/Join采用的是分治法,Fork是将一个大任务拆分成若干个子任务,子任务分别去计算,而Join是获取到子任务的计算结果,然后合并,这个是递归的过程。子任务被分配到不同的核上执行时,效率最高。     Fork/Join框架的核心类是ForkJoinPool,它能够接收一个ForkJoinTask,并得到计算结果。ForkJoinTask有两个子类,RecursiveTask(有

25个常用的 Linux iptables 规则

25个常用的 Linux iptables 规则   

linux2017-05-04 08:53:59浏览: 197评论: 0

1. 删除所有现有规则 iptables -F 2. 设置默认的 chain 策略 iptables -P INPUT DROP iptables -P FORWARD DROP iptables -P OUTPUT DROP 3. 阻止某个特定的 IP 地址 ` #BLOCK_THIS_IP="x.x.x.x" #iptables -A INPUT -s "$BLOCK_THIS_IP" -j DRO ` 4. 允许全部进来的(incoming)SSH iptables -A INPUT -i

项目中SQL优化及建议

项目中SQL优化及建议 

mysql/mariadb,技术总结2016-09-28 10:22:11浏览: 286评论: 0

根据导出的近半个月的慢sql和相关表索引的排查,大致有以下几种类型的问题: 一)索引相关 1)未建立索引     后已加   建议增加cutomer_id的索引 2)索引未充分利用   由于mysql检索是从左到右,建议查询时,将主索引放第一位;若时查询条件较多,建议创建组合索引 3)两张表关联字段类型不一致导致索引失效 二)语句相关 1)数据量大的表查询返回数量过大 全量查询返回数据行数过多:   条件区域过大,返回数据过多       2)分页查询不优   如果使用频繁,建议 where r

阿里云 免费ssl证书 nginx 配置

阿里云 免费ssl证书 nginx 配置 

linux2016-09-28 09:43:08浏览: 767评论: 0

购买了阿里云的免费版SSL证书,配置了一下审核通过拿到了*.pem和*.key的文件。 在将文件上传到服务器上。 基本上和普通的80端口配置差不多,复制一份将端口改为443即可,具体如下。 #user  nobody; worker_processes  1; #error_log  logs/error.log; #error_log  logs/error.log  notice; #error_log  logs/error.log  info; pid        /home/w

分表数据迁移方案

分表数据迁移方案 

mysql/mariadb2016-08-28 15:26:13浏览: 270评论: 0

有一个需求,一张表中有1亿条数据,现在要分表处理。数据分离是个麻烦事。以下为本人的解决方案。效率还行。 -- 创建测试表 CREATE TABLE `user` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8; -- 测试数据 INSERT INTO `test`.`use

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