[TOC] 业务背景 一台服务器上部署3个tomcat,并且每个tomcat的server.xml配置如下,只是端口不一致
查看日志 tail: 显示指定文件末尾内容 #动态读取文件内容(基本实时刷新) tail -f catalina.out # 读取文件最后100行 tail -n 100 catalina.out #动态读取包含指定内容的行 tail -f catalina.out |grep "actionKey" grep:文本搜索命令 #搜索指定文件catalina.out中的异常信息 grep "Exception" catalina.out #搜索异常信息,并上下5行显示 grep -C 5
package com.doraemoney.core.utils; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ConcurrentMap; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import com.google.comm
在处理大批量数据的时候,我习惯性使用Executor,将一批数据按拆分到多个线程上,每个线程保证数据隔离,每个单元都是相互独立的,使用场景:工单处理、用户额度计算。 下面,我以求一批数据最大值为例写一个多线程处理. package com.yxkong.demo.executor; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.Call
Java在JDK7之后加入了并行计算的框架Fork/Join,可以解决我们系统中大数据计算的性能问题。Fork/Join采用的是分治法,Fork是将一个大任务拆分成若干个子任务,子任务分别去计算,而Join是获取到子任务的计算结果,然后合并,这个是递归的过程。子任务被分配到不同的核上执行时,效率最高。 Fork/Join框架的核心类是ForkJoinPool,它能够接收一个ForkJoinTask,并得到计算结果。ForkJoinTask有两个子类,RecursiveTask(有
1. 删除所有现有规则 iptables -F 2. 设置默认的 chain 策略 iptables -P INPUT DROP iptables -P FORWARD DROP iptables -P OUTPUT DROP 3. 阻止某个特定的 IP 地址 ` #BLOCK_THIS_IP="x.x.x.x" #iptables -A INPUT -s "$BLOCK_THIS_IP" -j DRO ` 4. 允许全部进来的(incoming)SSH iptables -A INPUT -i
根据导出的近半个月的慢sql和相关表索引的排查,大致有以下几种类型的问题: 一)索引相关 1)未建立索引 后已加 建议增加cutomer_id的索引 2)索引未充分利用 由于mysql检索是从左到右,建议查询时,将主索引放第一位;若时查询条件较多,建议创建组合索引 3)两张表关联字段类型不一致导致索引失效 二)语句相关 1)数据量大的表查询返回数量过大 全量查询返回数据行数过多: 条件区域过大,返回数据过多 2)分页查询不优 如果使用频繁,建议 where r
购买了阿里云的免费版SSL证书,配置了一下审核通过拿到了*.pem和*.key的文件。 在将文件上传到服务器上。 基本上和普通的80端口配置差不多,复制一份将端口改为443即可,具体如下。 #user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; pid /home/w
maven/setting.xml配置 (按步骤来不需要此操作)