在处理大批量数据的时候，我习惯性使用Executor,将一批数据按拆分到多个线程上，每个线程保证数据隔离,每个单元都是相互独立的，使用场景：工单处理、用户额度计算。 下面，我以求一批数据最大值为例写一个多线程处理. package com.yxkong.demo.executor; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.Call
Java在JDK7之后加入了并行计算的框架Fork/Join，可以解决我们系统中大数据计算的性能问题。Fork/Join采用的是分治法，Fork是将一个大任务拆分成若干个子任务，子任务分别去计算，而Join是获取到子任务的计算结果，然后合并，这个是递归的过程。子任务被分配到不同的核上执行时，效率最高。 Fork/Join框架的核心类是ForkJoinPool，它能够接收一个ForkJoinTask，并得到计算结果。ForkJoinTask有两个子类，RecursiveTask（有
安装了centos7后，每次用java都是openjdk， [yxkong@localhost ~]$ java -version java version "1.7.0_51" OpenJDK Runtime Environment (rhel-2.4.5.5.el7-x86_64 u51-b31) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 24.51-b03, mixed mode) 不想用默认安装的jdk,想换个版本，以前知道只要设置了/etc/profile文
今天在做一个校验的功能,为了通用,在页面上使用json字符串配置要校验的所有项和表.在后台转map的时候一层一层的转太麻烦了,就写了个通用 方法来转. 转换方法: /**
* json字符串转map集合
* @author ducc
* @param jsonStr json字符串
* @param map 接收的map
* @return
*/
public Map
精通hibernate第2版, 研磨struts2, think in uml第2版, effective java 深入JVM Java程序性能优化——让你的Java程序更快、更稳定 struts2 in action 每天做的事: 1)jquery api每天看15-25分钟,两周以后基本上全部的记下来了,反复的看,着重选择器和ajax,ztree也看下实现机制和常用的方法 2)jdk api 每天看15分钟,混个脸熟 3)每天睡觉前想想今天自己学了看了什么?早上起来再
