这可能是最简短的线程池分析文章了。 顶层设计,定义执行接口 Interface Executor(){ void execute(Runnable command); } ExecutorService,定义控制接口 interface ExecutorService extends Executor{ } 抽象实现ExecutorService中的大部分方法 abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService{ //此处把Execut…

这可能是最简短的线程池分析文章了。 顶层设计,定义执行接口 Interface Executor(){ void execute(Runnable command);} ExecutorService,定义控制接口 interface ExecutorService extends Executor{ } 抽象实现ExecutorService中的大部分方法 abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService{ //此处只有提交} Th…

先看下Thread的代码结构 public class Thread implements Runnable { //默认线程里存放的为空，维护的是当前线程关联的的ThreadLocal.ThreadLocalMap的值 ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; //线程退出时 private void exit() { //解除了线程和threadloca的关系 threadLocals = null; }} 再看下ThreadLocal的代码结构 publi…

在处理大批量数据的时候，我习惯性使用Executor,将一批数据按拆分到多个线程上，每个线程保证数据隔离,每个单元都是相互独立的，使用场景：工单处理、用户额度计算。下面，我以求一批数据最大值为例写一个多线程处理. package com.yxkong.demo.executor; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.Callable; impor…

    Java在JDK7之后加入了并行计算的框架Fork/Join，可以解决我们系统中大数据计算的性能问题。Fork/Join采用的是分治法，Fork是将一个大任务拆分成若干个子任务，子任务分别去计算，而Join是获取到子任务的计算结果，然后合并，这个是递归的过程。子任务被分配到不同的核上执行时，效率最高。     Fork/Join框架的核心类是ForkJoinPool，它能够接收一个ForkJoinTask，并得到计算结果。ForkJoinTask有两个子类，Recur…

java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map;它有四个实现类,分别是HashMap Hashtable LinkedHashMap 和TreeMap。 主要用于存储健值对，根据键得到值，因此不允许键重复,但允许值重复 public static void init(Map map) {         if (map != null)&…