重大改版
 鱼翔空 2013-06-14 oracle|   0 2408 
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说到SQL语句,大家最开始想到的就是他的查询语句:

select * from tableName;

这是最简单的一种查询方式,不带有任何的条件。

当然在我们的实际应用中,这条语句也是很常用到的,当然也是最简单的。在考虑到性能的时候,我们一般不这么写!具体怎么写,请关注后续的文章。。。

下面我们着重的看下文章标题所提到的几个子句。

一、Where

在英文中翻译为:在哪里,在什么地方。

在SQL语句中又该如何进行翻译呢?

如下一句:

select * from tableName where id="2012";

就是寻找表tableName中,id=2012的记录。

这里的where对查询的结果进行了筛选。只有满足where子句中条件的记录才会被查询出来。

对于where子句没什么高深的东西,而且也是最常见的东西,大家都太熟了。在这里不进行过多的介绍哈!

二、Group By

group by子句,我们放在select子句中的列必须也要放在group by子句中,除非在select子句中不指定任何列。 这句总感觉有问题?请大牛指点。

SQL中的Where,Group By,Order By,Having和同时出现时的执行顺序

我们先看上面的这个表格,假如现在让你找出Apple在China,Japan,USA的平均价格,你怎么办?

我们可以这么做:

select avg(price) from tablename where fruitname="apple";

Group By 一般是和一些聚合函数一起使用,比如上面我们用到的求平均的函数avg,还有求和sum,求个数count,求最大max,求最小min and so on.

对于上表,求每种水果的最大的价格:

select fruitname,productplace,max(price) from tablename group by fruitname

Group By 还有一个重要的合作对象,他就是having

三、Having

我们用Group By 进行分组后,如何对分组后的结果进行一个筛选呢?having来帮您解决这个难题。

1.首先看一个例子:求平均价格在3.0以上的水果

如果我们使用这个:

select fruitname,avg(price) from tablename where avg(price)>=3.0 group by fruitname ;

这样能否达到我们的要求呢?

答案是否定的,因为where子句不能使用聚合函数。为了解决这个问题,我们来用下我们的杀手锏,他就是Having;

改写如下:

select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having avg(price)>=3.0;

2.我们继续看Having的另外一个匪夷所思

select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having price<2.0;

这个查询的结果你们觉得会是什么呢?

没错,就是 orange 0.8 ;只有这一条记录

为什么呢?为什么Apple没有被查到呢,因为apple的有的价格超出了2.0.

另外运算符in也可以用在having 子句。

select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having fruitname in ("orange","apple");

四、Order By

Order By是对查询的结果进行一个再排序的过程,一般放在查询语句的最后,可以是单列,也可以实现多列的排序。

分为升序asc和降序desc,默认的为升序。

Order By单列的排序比较简单,多列的也不麻烦。

select * from tablename group by friutname order by fruitname asc,price desc.

当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序

使用count(列名)当某列出现null值的时候,count(*)仍然会计算,但是count(列名)不会。

一、数据分组(group by ):

select 列a,聚合函数(聚合函数规范) from 表明
where 过滤条件
group by 列a

   group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。

二、使用having字句对分组后的结果进行筛选,语法和where差不多:having 条件表达式

   需要注意having和where的用法区别:

   1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

   2.where肯定在group by 之前,即也在having之前。

   3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。

三、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是

   1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。

   2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。

   3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。

   4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。

   5.针对第4个结果集排序。

例子:

完成一个复杂的查询语句,需求如下:

   按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分,为了尽可能地提高平均分,在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩。

分析:

   1.要求显示学生姓名和平均分

       因此确定第1步select s_name,avg(score) from student

   2.计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩

       因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’

   3.显示个人平均分

       相同名字的学生(同一个学生)考了多门科目 因此按姓名分组

       确定第3步 group by s_name

   4.显示个人平均分在70分以上

       因此确定第4步 having avg(s_score)>=70

   5.按由高到低的顺序

       因此确定第5步 order by avg(s_score) desc

四、索引

   1.索引是单独的数据库对象,索引也需要被维护。

   2.索引可以提高查询速度,但会降增删改的速度。

   3.通过一定的查询触发,并不是越多越好。

   什么时候不适合用索引?

   1.当增删改的操作大于查询的操作时。

   2.查询的语句大于所有语句的三分之一时。

   创建索引语法:create index 索引名 on 表明 (列名)

   删除索引语法:drop index 索引名


 

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