说到SQL语句，大家最开始想到的就是他的查询语句：
select * from tableName；
这是最简单的一种查询方式，不带有任何的条件。
当然在我们的实际应用中，这条语句也是很常用到的，当然也是最简单的。在考虑到性能的时候，我们一般不这么写！具体怎么写，请关注后续的文章。。。
下面我们着重的看下文章标题所提到的几个子句。
一、Where
在英文中翻译为：在哪里，在什么地方。
在SQL语句中又该如何进行翻译呢？
如下一句：
select * from tableName where id="2012";
就是寻找表tableName中，id=2012的记录。
这里的where对查询的结果进行了筛选。只有满足where子句中条件的记录才会被查询出来。
对于where子句没什么高深的东西，而且也是最常见的东西，大家都太熟了。在这里不进行过多的介绍哈！
二、Group By
group by子句，我们放在select子句中的列必须也要放在group by子句中，除非在select子句中不指定任何列。 这句总感觉有问题？请大牛指点。
我们先看上面的这个表格，假如现在让你找出Apple在China,Japan,USA的平均价格，你怎么办？
我们可以这么做：
select avg(price) from tablename where fruitname="apple";
Group By 一般是和一些聚合函数一起使用，比如上面我们用到的求平均的函数avg，还有求和sum，求个数count，求最大max，求最小min and so on.
对于上表，求每种水果的最大的价格：
select fruitname,productplace,max(price) from tablename group by fruitname
Group By 还有一个重要的合作对象，他就是having
三、Having
我们用Group By 进行分组后，如何对分组后的结果进行一个筛选呢？having来帮您解决这个难题。
1.首先看一个例子：求平均价格在3.0以上的水果
如果我们使用这个：
select fruitname,avg(price) from tablename where avg(price)>=3.0 group by fruitname ;
这样能否达到我们的要求呢？
答案是否定的，因为where子句不能使用聚合函数。为了解决这个问题，我们来用下我们的杀手锏，他就是Having；
改写如下：
select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having avg(price)>=3.0;
2.我们继续看Having的另外一个匪夷所思
select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having price<2.0;
这个查询的结果你们觉得会是什么呢？
没错，就是 orange 0.8 ；只有这一条记录
为什么呢？为什么Apple没有被查到呢，因为apple的有的价格超出了2.0.
另外运算符in也可以用在having 子句。
select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having fruitname in （"orange","apple"）;
四、Order By
Order By是对查询的结果进行一个再排序的过程，一般放在查询语句的最后，可以是单列，也可以实现多列的排序。
分为升序asc和降序desc，默认的为升序。
Order By单列的排序比较简单，多列的也不麻烦。
select * from tablename group by friutname order by fruitname asc,price desc.
当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序
使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。
一、数据分组(group by ):
select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 where 过滤条件 group by 列a
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。
二、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having 条件表达式
需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
三、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
例子：
完成一个复杂的查询语句，需求如下：
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。
分析：
1．要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步select s_name,avg(score) from student
2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩
因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’
3．显示个人平均分
相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 因此按姓名分组
确定第3步 group by s_name
4．显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步 having avg(s_score)>=70
5．按由高到低的顺序
因此确定第5步 order by avg(s_score) desc
四、索引
1.索引是单独的数据库对象，索引也需要被维护。
2.索引可以提高查询速度，但会降增删改的速度。
3.通过一定的查询触发，并不是越多越好。
什么时候不适合用索引？
1.当增删改的操作大于查询的操作时。
2.查询的语句大于所有语句的三分之一时。
创建索引语法：create index 索引名 on 表明 （列名）
删除索引语法：drop index 索引名
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